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Statistiche dei Processi

Nel caso in cui il processo da cui si estraggono x1 ed x2 sia stazionario, si ottiene che

$\displaystyle \mathcal {R}$X$\displaystyle \left(\vphantom{ x\left( t_{1}\right) ,x\left( t_{2}\right) }\right.$x$\displaystyle \left(\vphantom{ t_{1}}\right.$t1$\displaystyle \left.\vphantom{ t_{1}}\right)$, x$\displaystyle \left(\vphantom{ t_{2}}\right.$t2$\displaystyle \left.\vphantom{ t_{2}}\right)$ $\displaystyle \left.\vphantom{ x\left( t_{1}\right) ,x\left( t_{2}\right) }\right)$ = $\displaystyle \mathcal {R}$X$\displaystyle \left(\vphantom{ x\left( t_{1}\right) ,x\left( t_{2}=t_{1}+\tau \right) }\right.$x$\displaystyle \left(\vphantom{ t_{1}}\right.$t1$\displaystyle \left.\vphantom{ t_{1}}\right)$, x$\displaystyle \left(\vphantom{ t_{2}=t_{1}+\tau }\right.$t2 = t1 + $\displaystyle \tau$ $\displaystyle \left.\vphantom{ t_{2}=t_{1}+\tau }\right)$ $\displaystyle \left.\vphantom{ x\left( t_{1}\right) ,x\left( t_{2}=t_{1}+\tau \right) }\right)$ = $\displaystyle \mathcal {R}$X$\displaystyle \left(\vphantom{ \tau }\right.$$\displaystyle \tau$ $\displaystyle \left.\vphantom{ \tau }\right)$

e cioè la correlazione dipende solo dall'intervallo $ \tau$ = t2 - t1. Infatti se un processo è stazionario, le proprietà statistiche non dipendono da traslazioni temporali.

Nel caso in cui il processo sia anche ergodico, allora le medie di insieme hanno lo stesso valore delle corrispondenti medie temporali, e dunque la correlazione (media di insieme) può essere calcolata in base alla sua media temporale equivalente, a partire da una qualunque realizzazione del processo

$\displaystyle \mathcal {R}$x$\displaystyle \left(\vphantom{ \tau }\right.$$\displaystyle \tau$ $\displaystyle \left.\vphantom{ \tau }\right)$ = $\displaystyle \lim_{T\rightarrow \infty }^{}$$\displaystyle {\frac{1}{T}}$$\displaystyle \int_{-T/2}^{T/2}$x$\displaystyle \left(\vphantom{ t}\right.$t$\displaystyle \left.\vphantom{ t}\right)$x$\displaystyle \left(\vphantom{ t+\tau }\right.$t + $\displaystyle \tau$ $\displaystyle \left.\vphantom{ t+\tau }\right)$dt

Ovviamente è vero anche l'inverso, e cioè: il valor medio del prodotto tra due campioni, estratti (a caso) a distanza $ \tau$ a partire da una specifica realizzazione7.7, ha un valore che è calcolabile come media di insieme a partire dalla conoscenza della densità di probabilità congiunta pX1X2$ \left(\vphantom{ x_{1},x_{2};t_{1},t_{1}+\tau }\right.$x1, x2;t1, t1 + $ \tau$ $ \left.\vphantom{ x_{1},x_{2};t_{1},t_{1}+\tau }\right)$.


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alef@infocom.uniroma1.it
2001-06-01