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Segnale Analitico

Il segnale analitico associato al segnale x$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$ corrisponde al suo contenuto a frequenze positive x+$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$, che abbiamo già introdotto; si può mostrare che x+$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$ è esprimibile in termini di $ \widehat{x}$$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$, secondo l'espressione8.15:

x+$\displaystyle \left(\vphantom{ t}\right.$t$\displaystyle \left.\vphantom{ t}\right)$ = $\displaystyle {\textstyle\frac{1}{2}}$$\displaystyle \left(\vphantom{ x\left( t\right) +j\widehat{x}\left( t\right) }\right.$x$\displaystyle \left(\vphantom{ t}\right.$t$\displaystyle \left.\vphantom{ t}\right)$ + j$\displaystyle \widehat{x}$$\displaystyle \left(\vphantom{ t}\right.$t$\displaystyle \left.\vphantom{ t}\right)$ $\displaystyle \left.\vphantom{ x\left( t\right) +j\widehat{x}\left( t\right) }\right)$ (8.1)

Molto utile è anche la relazione che lega il segnale analitico all'inviluppo complesso:

x+$\displaystyle \left(\vphantom{ t}\right.$t$\displaystyle \left.\vphantom{ t}\right)$ = $\displaystyle {\textstyle\frac{1}{2}}$$\displaystyle \underline{x}$$\displaystyle \left(\vphantom{ t}\right.$t$\displaystyle \left.\vphantom{ t}\right)$ej$\scriptstyle \omega_{0}$t (8.2)

che si ottiene tenendo conto dalla (8.1), come illustrato alla nota8.16. Effettivamente, l'ultima relazione rappresenta il contenuto a frequenze positive di x$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$, a patto che $ \underline{x}$$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$ sia di banda base con frequenza massima W < f0; in tal caso infatti si ottiene che, traformando la (8.2), risulta

0.300000
\resizebox* {0.3\columnwidth}{!}{\includegraphics{cap8/f8.18.ps}}

\resizebox* {0.28\columnwidth}{!}{\includegraphics{cap8/f8.185.ps}}

 

 

 

X+$\displaystyle \left(\vphantom{ f}\right.$f$\displaystyle \left.\vphantom{ f}\right)$ = $\displaystyle \mathcal {F}$$\displaystyle \left\{\vphantom{ x^{+}\left( t\right) }\right.$x+$\displaystyle \left(\vphantom{ t}\right.$t$\displaystyle \left.\vphantom{ t}\right)$ $\displaystyle \left.\vphantom{ x^{+}\left( t\right) }\right\}$ = $\displaystyle {\textstyle\frac{1}{2}}$$\displaystyle \underline{X}$$\displaystyle \left(\vphantom{ f-f_{0}}\right.$f - f0$\displaystyle \left.\vphantom{ f-f_{0}}\right)$

che giace tutta nel semipiano f > 0.

Per ottenere x+$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$ (e da questo $ \underline{x}$$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$ = 2x+$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$e-j$\scriptstyle \omega_{0}$t), anzichè utilizzare $ \widehat{x}$$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$, si può pensare che x+$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$ sia il risultato del passaggio di x$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$ attraverso un filtro Hfp$ \left(\vphantom{ f}\right.$f$ \left.\vphantom{ f}\right)$8.17 con funzione di trasferimento a gradino unitario:

x+$\displaystyle \left(\vphantom{ t}\right.$t$\displaystyle \left.\vphantom{ t}\right)$ = x$\displaystyle \left(\vphantom{ t}\right.$t$\displaystyle \left.\vphantom{ t}\right)$*hfp$\displaystyle \left(\vphantom{ t}\right.$t$\displaystyle \left.\vphantom{ t}\right)$

Invertendo la (8.2), otteniamo $ \underline{x}$$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$ = 2x+$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$e-j$\scriptstyle \omega_{0}$t, che ci permette finalmente di valutare l'espressione di $ \underline{X}$$ \left(\vphantom{ f}\right.$f$ \left.\vphantom{ f}\right)$:

$\displaystyle \underline{X}$$\displaystyle \left(\vphantom{ f}\right.$f$\displaystyle \left.\vphantom{ f}\right)$ = 2X+$\displaystyle \left(\vphantom{ f+f_{0}}\right.$f + f0$\displaystyle \left.\vphantom{ f+f_{0}}\right)$

Ricordando ora che $ \mathcal {E}$x$ \left(\vphantom{ f}\right.$f$ \left.\vphantom{ f}\right)$ = $ \left\vert\vphantom{ X\left( f\right) }\right.$X$ \left(\vphantom{ f}\right.$f$ \left.\vphantom{ f}\right)$ $ \left.\vphantom{ X\left( f\right) }\right\vert^{2}_{}$, otteniamo

$\displaystyle \mathcal {E}$$\scriptstyle \underline{x}$$\displaystyle \left(\vphantom{ f}\right.$f$\displaystyle \left.\vphantom{ f}\right)$ = 4$\displaystyle \left\vert\vphantom{ X^{+}\left( f+f_{0}\right) }\right.$X+$\displaystyle \left(\vphantom{ f+f_{0}}\right.$f + f0$\displaystyle \left.\vphantom{ f+f_{0}}\right)$ $\displaystyle \left.\vphantom{ X^{+}\left( f+f_{0}\right) }\right\vert^{2}_{}$ = 4$\displaystyle \mathcal {E}$x+$\displaystyle \left(\vphantom{ f+f_{0}}\right.$f + f0$\displaystyle \left.\vphantom{ f+f_{0}}\right)$

Un risultato del tutto simile può essere ottenuto per segnali di potenza, ovvero

$\displaystyle \mathcal {P}$$\scriptstyle \underline{x}$$\displaystyle \left(\vphantom{ f}\right.$f$\displaystyle \left.\vphantom{ f}\right)$ = 4$\displaystyle \mathcal {P}$x+$\displaystyle \left(\vphantom{ f+f_{0}}\right.$f + f0$\displaystyle \left.\vphantom{ f+f_{0}}\right)$

Pertanto, la densità di potenza di $ \underline{x}$$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$ si ottiene da quella a frequenze positive di x$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$, traslata nell'origine e moltiplicata per 4.


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alef@infocom.uniroma1.it
2001-06-01