Stima spettrale

Il teorema di Wiener ci aiuta qualora di desideri conoscere la densità di potenza per un processo, di cui siamo in grado di stimare o postulare un m_X^{$\left(\vphantom{ 1,1}\right.$1, 1$\left.\vphantom{ 1,1}\right)$}$\left(\vphantom{ \tau }\right.$$\tau$ $\left.\vphantom{ \tau }\right)$ = $\mathcal {R}$_X$\left(\vphantom{ \tau }\right.$$\tau$ $\left.\vphantom{ \tau }\right)$. Spesso però si ha a che fare con segnali di cui, pur ricorrendo le ipotesi di appartenenza ad un processo ergodico, si ignorano le statistiche di insieme. Un altro caso tipico è quello di un segnale che, pur se rappresentativo di molti altri, non presenta caratteristiche spettrali costanti nel tempo, e sono proprio le variazioni di queste ultime ad interessare^7.10. In questi casi, tutto ciò che si può fare è di tentare una stima dello spettro di potenza del segnale, a partire da un suo segmento temporale. Esistono al riguardo tecniche differenti, di cui citiamo solo quella che segue.