next up previous contents index
Avanti: Teorema di Parseval Su: Serie di Fourier Indietro: Serie Trigonometrica   Indice   Indice analitico

Serie di Fourier a banda limitata

Consideriamo un'onda quadra con duty-cycle del 50%

x$\displaystyle \left(\vphantom{ t}\right.$t$\displaystyle \left.\vphantom{ t}\right)$ = $\displaystyle \sum^{\infty }_{k=-\infty }$rect$\scriptstyle {\frac{T}{2}}$$\displaystyle \left(\vphantom{ t-kT}\right.$t - kT$\displaystyle \left.\vphantom{ t-kT}\right)$

rappresentata mediante una serie troncata di Fourier in cui si considerano solo i coefficienti Xn con indice - N $ \leq$ n $ \leq$ N. Sappiamo che Xn = $ {\frac{\tau }{T}}$$ {\frac{\sin \left( \pi nF\tau \right) }{\pi nF\tau }}$ e, per $ \tau$ = $ {\frac{T}{2}}$, si ottiene Xn = $ {\frac{1}{2}}$$ {\frac{\sin \left( n\frac{\pi }{2}\right) }{n\frac{\pi }{2}}}$ = $ {\frac{1}{2}}$sinc$ \left(\vphantom{ \frac{n}{2}}\right.$$ {\frac{n}{2}}$ $ \left.\vphantom{ \frac{n}{2}}\right)$, che risulta diverso da zero solo con n dispari, e dunque:

X0 = $\displaystyle {\textstyle\frac{1}{2}}$;        Xn = $\displaystyle \left\{\vphantom{ \begin{array}{ccl}
\frac{\left( -1\right) ^{\fr...
... \hbox {n}\; dispari\\
0 & \hbox {con} & \hbox {n}\; pari
\end{array}}\right.$$\displaystyle \begin{array}{ccl}
\frac{\left( -1\right) ^{\frac{n-1}{2}}}{\pi n...
... {con} & \hbox {n}\; dispari\\
0 & \hbox {con} & \hbox {n}\; pari
\end{array}$

Essendo inoltre x$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$ reale pari, sappiamo che può essere espresso come serie di coseni: x$ \left(\vphantom{ t}\right.$t$ \left.\vphantom{ t}\right)$ = X0 + $ \sum^{\infty }_{n=1}$2Xncos$ \left(\vphantom{ 2\pi nFt}\right.$2$ \pi$nFt$ \left.\vphantom{ 2\pi nFt}\right)$.

0.500000
\resizebox* {0.5\textwidth}{!}{\includegraphics{cap2/f2.8b.ps}}

Nella figura a fianco riportiamo il risultato ottenuto arrestando lo sviluppo in serie all'indice mostrato per ogni curva, e generando quindi il segnale

$\displaystyle \widehat{x}_{N}^{}$$\displaystyle \left(\vphantom{ t}\right.$t$\displaystyle \left.\vphantom{ t}\right)$ = X0 + $\displaystyle \sum^{n_{Max}}_{N=1}$2Xncos$\displaystyle \left(\vphantom{ 2\pi nFt}\right.$2$\displaystyle \pi$nFt$\displaystyle \left.\vphantom{ 2\pi nFt}\right)$

Come osservabile, la ricostruzione è sempre più accurata, tranne che per le oscillazioni in prossimità della discontinuità, che prendono il nome di Fenomeno di Gibbs.

Il caso mostrato è emblematico della inaccuratezza che si commette considerando contributi frequenziali ridotti rispetto a quelli propri della forma d'onda2.6, a causa (ad esempio) di un filtraggio del segnale.


next up previous contents index
Avanti: Teorema di Parseval Su: Serie di Fourier Indietro: Serie Trigonometrica   Indice   Indice analitico
alef@infocom.uniroma1.it
2001-06-01